在音樂產業中，有「好的 AI」嗎？

在上一篇發文中，我提及了最近在美國一些大學發生的「畢業典禮 AI 鬧劇」，而在其中一個事件中，一家唱片公司的 CEO 在畢業典禮演講時說到：「AI 正在改寫生產的過程。」（AI is rewriting production as we sit here.）

這引起了一個有趣的話題：在音樂產業中，有「好的 AI」存在嗎？

若按照我的道德標準來看，只要是「（無中生有的）生成式 AI」，尤其是在 ChatGPT 竄紅後陸續湧現的生成式 AI 服務，都是對人類的工作求生機會，甚至是整個人類文明造成危害的「壞 AI」。

至於「好的 AI」，我認爲它應能夠幫助人類有效地處理細節部分的冗務，或是爲人類音樂家提供更多施展才華、精進技術的機會，但不會將最基本的工作流程中「人類」的部分取代掉。

這樣的描述可能有點模棱兩可，但若我給出一些實際例子的話，可能就會比較明朗一些。

我認爲在音樂產業中的「好 AI」包括：

• 利用電腦視覺技術製作的 PDF（樂譜）清理工具。
• 利用機器學習技術製作的虛擬歌手軟體，例如 SynthV。
• 利用機器學習技術製作，並以讀取樂譜的方式生成高仿真樂器音色的工具，例如 Melisma。
• 利用機器學習技術製作的音軌分離工具（或是母帶後製¹工具），例如 RX 或 Ozone。

至於我認爲的「壞 AI」包括：

• 音樂電子檔²生成工具，例如 Suno AI
• 以文字爲基礎生成高仿真人聲的工具，例如 ElevenLabs
• 將樂譜圖片或 PDF 檔轉換成打譜軟體電子檔的工具
• 將音樂電子檔轉換成五線譜的工具（雖說目前市面上仍沒有這種東西）

換句話說，那位講者當時說的那句話其實頗爲籠統，有很大的詮釋空間。AI 對音樂產業「好不好」，端看我們如何定義「生產」的過程，以及我們要將之「改寫」成什麼程度。

如果是將人類音樂家在 AI 時代前已存在的工具改良成品質更好的版本，我可以接受。但若是將人類音樂家最基本的活動（例如創作音樂）用 AI 取而代之，則我絕對接受不了。

我個人的 rule of thumb 是：「如果一般大衆沒有察覺到一個工具其實有用到 AI 技術，那它（八成）是個『好 AI』。」

不過說到底，在不同的音樂產業活動中，「真人演奏」似乎真的是撐得最久、最難被 AI 取代的東西。

即使已經有了像 Melisma 那樣的高仿真演奏工具，甚至是在二十世紀初左右——一個連「電腦」這個概念都沒有的時代——就已經有了自動演奏鋼琴之類的無人樂器，但實際演奏樂器，或是現場聆聽音樂演出的爽感，終究是機器取代不了的。